انتخاب شاخص های ارزیابی در تحلیل پوششی داده ها با رگرسیون لجستیک

Authors

محمدرحیم رمضانیان

اکرم اویسی عمران

کیخسرو یاکیده

abstract

بانک­ها نقش مهمی در اقتصاد ملی و رشد و شکوفایی آن ایفا می­کنند. در این راستا پژوهش­های چندی در مورد ارزیابی عملکرد بانک­ها با استفاده از «تحلیل پوششی داده­ها (dea)» انجام شده است. اما در اکثر این پژوهش­ها، توجه چندانی به انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی نشده و این در حالی است که تغییر در مجموعة متغیرها باعث می­شود که کارآییواحدهای تصمیم­گیرنده و ارزیابی­های حاصل بسیار متفاوت باشند. از این­رو در این تحقیق، به منظور انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی، از روش رگرسیون لجستیک استفاده شده است.      نتایج به کارگیری این روش بیانگر آن است که متغیرهای اصلی در این مدل عبارتند از: «متغیر ورودی منابع اصلی تأمین مالی و متغیرهای خروجی میزان تسهیلات، میزان جذب منابع و تعداد اسناد». این متغیرها دارای بیشترین میزان تأثیر بر روی پیش­بینی کارآییو ناکارآیی واحدهامی­باشند.      سپس با استفاده از این مجموعه متغیرها به تعیین کارآیی فنی، تخصیصی و کل، 15 شعبه از شعب بانک سپه در سطح کل استان تهران در طی سال 1390 پرداخته شد.      نتایج حاکی از این بود که 27 درصد واحدها 100 درصد کارا، 20 درصد از واحدها 100 ناکارا هستند. 20 درصد واحدها ناکارای تخصیصی و 34 درصد از واحدها ناکارای فنی هستند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی شاخص های انرژی در گاوداریهای گوشتی استان قزوین با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

هدف از انجام این تحقیق بررسی و محاسبه شاخص های انرژی در گاوداری های گوشتی استان قزوین و تعیین میزان کارایی این واحدها در استان قزوین بود.برای انجام این تحقیق پرسشنامه هایی تنظیم شد و به صورت حضوری مصاحبه از دامداران به عمل آمد. در مجموع از 20 واحد پرورش گاو گوشتی داده برداری انجام گرفت. به منظور تعیین استفاده شد. دوره پرواربندی (DEA میزان کارایی گاوداری های گوشتی استان قزوین از روش تحلیل پوششی ...

full text

انتخاب شاخص های ارزیابی در تحلیل پوششی داده ها با استفاده از آنالیز تشخیصی

انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی در تحلیل پوششی داده ها از اهمیّت به سزایی برخوردار است و نمرات کارایی واحدها به شدّت از مجموعه متغیرهای انتخابی تأثیر می پذیرند. در این پژوهش، روشی برای انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی، بر اساس آنالیز تشخیصی ارائه شده است. در این روش اهمیّت نسبی متغیرها در تعیین عضویت واحدها در دو گروه متغیر وابسته (کارا و ناکارا) یا همان ضرایب تشخیصی استاندارد به عنوان معیار انتخاب متغ...

full text

ارزیابی مدیریت شاخص های انرژی در مرغداری ها با استفاده از تحلیل پوششی داده ها(مطالعه موردی استان البرز)

سالانه انرژی زیادی در صنایع مختلف مصرف می شود. از جمله صنایع استفاده کننده انرژی صنعت مرغداری است. این تحقیق به منظور تعیین میزان انرژی نهاده های مصرفی در مرغداری های استان البرز و بررسی کارایی این مرغداری ها انجام شد. بیست واحد برای انجام این مطالعه انتخاب شد و پرسشنامه ها با حضور مرغداران تکمیل تحلیل شد. پس از جمع آوری اطلاعات نتایج تحقیق نشان داد که فقط DEA-Solver گردید و توسط نرم افزار چهار...

full text

مدیریت ریسک اعتباری در نظام بانکی- رویکرد تحلیل پوششی داده ها و رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی

این مقاله با هدف شناسایی عوامل موثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات یک بانک تجاری، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها و رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی و مقایسه این سه مدل انجام گرفته است. بدین منظور بررسی های لازم بر روی اطلاعات مالی و غیر مالی با استفاده از یک نمونه 146 تایی تصادفی ساده از مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات، صورت...

full text

انتخاب استراتژیک تأمین کنندگان به کمک تحلیل عاملی تصحیح شده با رویکرد تحلیل پوششی داده ها

در حال حاضر لزوم تخصّصی­تر کردن کسب و کارها بر حسب اقتضای بازار و نیز گرایش مشتریان به کالاها و خدمات سفارشی­شده، سازمان­ها را ناگزیر از یافتن هم­پیمان­های استراتژیک و تشکیل زنجیره­های تأمین متّحد نموده است. در این شرایط انتخاب تأمین­کنندگان همسو با اهداف بلندمدّت و استراتژی­های سازمان نه تنها باعث افزایش کارایی می­شود، بلکه با اثربخش کردن فعّالیت­ها، در بهره­ورتر شدن سازمان­ها نیز مؤثّر واقع خواهد ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)

Publisher: پژوهشکده اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس

ISSN 1735-6768

volume 14

issue 3 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023